数据收集时须明确的问题
· 什么数据需要收集? (过程变量,产品特性,客户要求:功能;外观)
· 为什么需要收集数据? (监控异常,尽早发现过程问题)
· 如何得到数据? (测量系统:方法-技巧,工具,经培训的员工;记录-数据收集表格,即控制图;计划-负责人,收集数据地点,频率,时间)
· 何时收集数据;多久收集一次? (流程中收集,流程终点测量)
· 流程中哪处收集数据? ( 控制计划中明确规定的控制点)
· 谁收集数据 ? ( QA/PROD/ENGR)
数据剔除
在制作分析用控制图时，如果出现异常点，应将之剔除，若是此点是由可知且可消除的原因引起，则可用剔除异常点后的其它点重新计算并制图；否则，则须应采取措施使过程稳定，并重新采集数据。
一般说来，可从下面几个主要方面去分析：
1 . +/- 3S ----- 判断数据是否为异常点
2. CPK/CP ----- 判断数据是否满足要求
3. 优率 --------- 判断数据是否在一定范围
4. 柏拉图 --------- 判断数据异常主要原因
5. 控制图判异原则与趋势分析 ---- 判断异常原因
6. 5M1E -------- 判断主要异因
7. 其它方面